移动网合规监管安全治理垂域大模型

本产品聚焦移动互联网恶意程序检测、APP全景态势与情报溯源挖掘系统合规治理两大核心场景，构建全流程智能化监管能力。通过整合移动网流量、信令、威胁情报等数据，构建恶意软件样本、行为模式的行业级数据资产体系，基于特征工程、在线学习技术，结合AutoML动态建立和优化威胁检测模型,提升新型恶意程序识别准确率，同时通过大模型强化学习适配多种复杂垂域场景，智能化生成处置决策，形成全流程自动化监管机制。

●精准检测： 大模型融合APP行为特征，持续强化学习新型复杂场景，积累丰富的恶意样本/行为知识库，实现恶意软件检测准确率≥98%。

●多引擎全方位检测： 融合静态、动态多种智能检测引擎，实现互联网应用的全方位检测、扩线。

●自动化处置闭环： 结合“流量识别→威胁研判→封堵重定向”智能体链，实现恶意样本捕获、还原、分析到IP/域名封堵的秒级响应，处置延迟≤10秒。

●跨域协同治理： 与其他管理部门安全系统联动，支持恶意程序跨网段传播路径追溯与联合封堵，协同处置效率提升60%。

●恶意程序实时检测封堵： 覆盖移动互联网全流量实时智能检测，高效识别恶意程序，并生成智能封堵策略，实现用户上网安全实时防护。

●黑灰产App溯源扩线： 利用威胁情报溯源扩线技术，实现对黑灰产App同家族扩线、线索扩展等。

●全景态势可视化： 构建APP深度威胁感知能力，实现全网应用的威胁感知。

●多租户精细化管理： 支持多租户模式，实现不同用户的精细化管理。

产品主要服务于基础电信运营商及工信、网信等网络安全主管部门、应用商店及开发者。针对2G/3G/4G/5G移动互联网，构建“数据驱动+智能决策+联动处置”全栈防护能力，全网络恶意程序的监测、阻断与协同治理；同时，在APP全景态势与情报溯源挖掘方面，智能化、自动化地实现移动互联网应用全生命周期安全治理。