数字天网项目建设方案

数字天网项目建设方案

1、方案概述

数字天网解决方案通过DPI流量解析、数据挖掘、机器学习等技术建立用户识别模型、用户基础特征模型、用户行为特征模型、位置轨迹特征模型等,将城市常驻人口、流动人口、流动人口来源、可疑危险人员、特殊人群,用户的职业、通信特征、交往圈、居住异动和根据时间切片的位置信息、轨迹信息、驻留时长等特征提供给相关部门,为相关部门提供一套人口多维分析和演进的可视化智能管理的工具。

2、方案架构

3、方案功能

1)流动人口监测管理

  • 识别特定用户常驻地:采集用户语音话单、流量话单、信令数据,建立特定用户位置轨迹模型,通过轨迹模型计算出用户白天常驻地和晚上常驻地。
  • 识别特定用户基数特征:对用户在本地夜间停留时长进行判断。

    2)重点区域监测管理

  • 通过GIS定位分析:。基于电子地图,预先对辖区指定的区域进行设置,一旦超过边界值的人员进入就进行报警。 

    3)特殊人群监测管理

  • 由于传统的信息获取渠道限制,往往不能及时获取特殊人群的实时信息,并据此对此类人群开展预警工作。基于此系统为用户提供特殊人群管理通道,提供特殊人群从进入城市到离开城市的全景展现功能,实现了对重点人群监测。

4、方案特点

  • 人口分析:根据位置、进出时间、停留时长等特征建立人口分析模型,识别常住人口、外来人口、流动人口等,同时建立用户行为标签体系。
  • 区域分析:区域边界关联小区位置经纬度及用户OTT经纬度,建立区域分析模型,识别区域流量。
  • 社交网络分析:通过通话记录、IM记录建立特定人群社交网络模型,结合位置数据进行行为分析预测等。
  • 重点区域人流量预测:通过累积数据训练获得不同区域、道路、流向等流量模型,用于重点区域人流量动态预测。

5、典型部署